Bienvenue client !

Adhésion

Aide

Beijing Jinfa Technology Co., Ltd
Fabricant sur mesure

Produits principaux :

plast-mach>Produits
Catégories de produits

Beijing Jinfa Technology Co., Ltd

  • Courriel

    sales@kingfar.cn

  • Téléphone

    13021282218

  • Adresse

    Premier étage, troisième étage, bâtiment 1, Cour 12, rue yangzhuanghau, secteur Haidian, Pékin

Contactez maintenant

Fabricant d'instruments d'imagerie cérébrale proche infrarouge montés sur la tête

Modèle
Nature du fabricant
producteurs
Catégorie de produit
Lieu d'origine

Vue d'ensemble

Le testeur de fonction cérébrale multimodal EEG - fnirs de nouvelle génération d'ergolab, développé par tsufa Technology, peut être adapté à différents environnements expérimentaux et contenus de recherche, tels que la recherche en laboratoire, la recherche en réalité virtuelle, la recherche sur le terrain réel, etc. Le capteur utilise la technologie Smart Wear ainsi que la technologie innovante de fusion d'informations Multi - capteurs EEG - fnirs pour une forte résistance aux interférences et une grande précision de synchronisation des données. Convient pour EEG / ERP Électro - cérébrale / Événements liés aux études potentiométriques, HCI / BCI Human - Computer Interaction / brain - Computer Interface Research, fnirs / EEG - fnirs Imagerie cérébrale proche infrarouge / mesure de la fonction cérébrale multimodale

Détails du produit

Introduction au produit

Le testeur de fonction cérébrale multimodal EEG - fnirs de nouvelle génération d'ergolab, développé par tsufa Technology, peut être adapté à différents environnements expérimentaux et contenus de recherche, tels que la recherche en laboratoire, la recherche en réalité virtuelle, la recherche sur le terrain réel, etc. Le capteur utilise la technologie Smart Wear ainsi que la technologie innovante de fusion d'informations Multi - capteurs EEG - fnirs pour une forte résistance aux interférences et une grande précision de synchronisation des données. Il convient à la détection de précision de tous les types d'études cérébrales telles que les études EEG / ERP de potentiel électrique / événementiel cérébral, les études HCI / BCI d'interaction homme - machine / interface cerveau - machine, fnirs / EEG - fnirs Imagerie cérébrale proche infrarouge / test de fonction cérébrale multimodale, etc.

Caractéristiques fonctionnelles
Technologie innovante de fusion d'informations Multi - capteurs EEG - fnirs
La haute résolution temporelle de l'EEG tout - en - un avec la haute résolution spatiale du fnirs
Composants de haute précision, résolution 16bit, taux d'échantillonnage jusqu'à 1024hz
Supporte la transmission filaire ou sans fil de deux manières
Compatible avec de nombreuses façons de s'habiller, y compris les fixations, le collage
Surveillance précise de l'état d'activité superficielle et profonde du cerveau
Enregistrement de synchronisation temporelle de haute précision avec marquage d'événement TTL et même amplificateur pour une synchronisation précise
Configuration personnalisée EEG multicanaux, extensible 8 / 32 / 64 à des canaux supérieurs tels que 128 / 256
Programme de synchronisation

La plate - forme ergolab Human - Computer Environment Synchronous Cloud Platform permet l'acquisition synchrone et l'analyse complète de données multidimensionnelles homme - machine - environnement, y compris le suivi oculaire, les mesures physiologiques, la biomécanique, l'électroencéphale, l'imagerie cérébrale, le comportement, l'interaction homme - machine, l'attitude de l'action, Les expressions faciales, l'évaluation subjective, le comportement spatio - temporel, les simulateurs, l'environnement physique, etc., fournissant des indicateurs de données complets pour la recherche scientifique La plate - forme complète les processus d'expérimentation et d'évaluation, y compris la gestion de projet - la conception d'essais - l'acquisition synchrone - le traitement du signal - l'analyse des données - les applications d'intelligence artificielle - les rapports visuels, la prise en charge des tests de groupe basés sur des technologies d'architecture Cloud et la gestion du cloud Big Data.