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plast-machNouvelles de l'industrieLauréat du « national Workers Pioneer »! Tosda fait entrer des robots intelligents dans l'usine
Lors de la Conférence de reconnaissance de la Fête internationale du travail du 1er mai 2026, l'équipe de recherche et développement de robots intelligents personnels de tosda (ci - après: l'équipe de recherche et développement) a reçu le titre de « pionnier national des travailleurs». Cet honneur est à la fois un hommage à l'équipe pour la recherche et le développement en profondeur, la résolution des difficultés, et la reconnaissance de l'industrie pour tosda pour répondre aux besoins des clients et permettre la mise à niveau de la fabrication.

Au cours de la période clé de la transformation intelligente de l'entreprise, l'équipe de recherche et développement a dirigé la recherche et le développement de robots intelligents, innovant dans la construction d'un mécanisme de synergie « mécanique - électrique - contrôle du Mouvement - perception - Grand modèle» tout - en - un, la perception multimode et d'autres technologies de base, la construction d'un cadre technologique de produits intelligents autonomes et contrôlables, réduisant le cycle de recherche et de développement de 30%. Robot Humanoïde intelligent Xiao topo précision de positionnement répétée ± 0,05 mm, rapport de charge / poids mort du bras 0,67, pionnier de l'industrie du moulage par injection au sol, est devenu le premier robot Humanoïde intelligent appliqué à la scène de moulage par injection dans le pays, aidant la société à réaliser la percée de l'intelligence du corps de 0 à 1.

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  Départ du point de douleur de première ligne
  Construire un robot Humanoïde intelligent adapté à la scène client
La naissance du robot intelligent personnel de tosda, toujours enraciné dans les besoins des clients. Zhong Yu, chef de produit de l'équipe de R & D, a introduit que le processus actuel de retrait du segment arrière du moulage par injection, le plateau oscillant, l'inspection des produits et d'autres est toujours dominé par la main - d'œuvre, l'équipement d'automatisation existant convient à la production à grande échelle, tandis que les caractéristiques de l'industrie du moulage par injection Multi - variété, petite quantité, changement fréquent de production, ont conduit à un réglage de l'équipement traditionnel qui prend beaucoup de temps et ne peut pas Sur cette base, la recherche et le développement de Xiaotong continuent de faire des percées autour des besoins des clients pour créer des produits plus adaptés à la réalité industrielle.
Sur la conception de la configuration, la petite topologie adopte une conception de roue adaptée à l'atelier industriel, peut Commuter les stations et les tâches de manière autonome, pas besoin de modifier la ligne de production, réduire les coûts au sol; Configuration flexible innovante à un bras + deux bras pour s'adapter à divers scénarios de travail.
En termes de performances de base, sa charge à bras unique de 10 kg, son poids mort de 15 kg, son rapport charge / poids mort de 0,67 dépasse de loin le niveau principal de l'industrie de 0,2 à 0,3, peut pleinement répondre aux besoins de la scène industrielle. « le rapport charge / poids mort de 0,67 rend la charge de configuration identique plus forte et le coût de charge équivalent plus bas, permettant aux clients d'obtenir des équipements efficaces à un coût plus rentable », a déclaré Zhong Yu.
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  Programme de dimension complète
  Faire passer le robot de « capable de travailler » à « capable de travailler »
En réponse aux préoccupations générales des clients concernant la stabilité du robot, Zhong Yu a déclaré: « Nous sommes passés du cerveau + cervelet + ontologie à trois niveaux, avec une garantie complète du fonctionnement stable du produit, de sorte que le robot passe vraiment de ‘capable de travailler’ à ‘capable de travailler’ ».
Au niveau du « cerveau », l'équipe de R & D a uni le Centre national d'innovation technologique de la région de la baie de Hong Kong, au Guangzhou, le Centre de développement de logiciels industriels, le chapitre chinois de Zhiqiang pour créer la plate - forme de R & D spéciale de matrice zhito, basée sur Le grand modèle grand public pour créer un modèle d'intelligence personnelle de qualité industrielle, améliorer la compréhension environnementale du robot, la prise de décision de la tâche et la capacité d'adaptation.
Le niveau d'exécution du « cervelet» intègre la nouvelle génération de plate - forme de contrôle robotique intelligente X5 pour permettre le déploiement côté Cloud avec sensorial - Computational - controlling, franchissant les barrières du monde numérique et physique.
Performance ontologique, en s'appuyant sur l'équipe depuis plus d'une douzaine d'annéescontrôleurL'entraînement servo, l'accumulation profonde sur l'algorithme de base, l'auto - étude de la technologie servo et de la technologie d'inhibition de la gigue à la fin de la mécanique pour assurer une stabilité de l'action.
Dans le même temps, l'équipe a construit un système itératif en boucle fermée de données de scène, le robot fonctionnant sur le site du client, l'acquisition durable de données de travail réelles, l'optimisation du grand modèle de base anti - allaitement et la formation ciblée, de sorte que plus le robot est utilisé sur la chaîne de production, plus il est intelligent, vraiment atteindre un scénario industriel stable et adapté à long terme.
Zhong Yu a déclaré que l'équipe ne se concentre pas uniquement sur les besoins des clients du moment, mais est plus ancrée dans le développement à long terme. « notre chemin consiste d’abord à valider le produit dans un secteur industriel privilégié avant de s’étendre au scénario complet, en veillant à ce que chaque étape crée de la valeur pour nos clients. »
L'équipe de R & D adhère à la « marche sur deux jambes», l'une est la transformation de l'automatisation traditionnelle avec l'IA, la recherche et le développement de la station de tri flexible ai, ce qui simplifie la mise en service de changement de type de l'Ingénieur pendant des heures à un travailleur moyen le plus rapide 5 minutes pour terminer, le cycle de travail de la section est seulement 2,5 - 3,2 secondes, la capacité de production dépasse 1000 pièces / heure; Deuxièmement, les scénarios complexes qui ne peuvent pas être couverts par la station de travail de l'IA, en s'appuyant sur l'expérience de vérification des scénarios de moulage par injection de Xiaotong, copier les capacités de base dans la manipulation, l'inspection et d'autres processus, élargir les scénarios d'application.
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  "Scène + robot + données + IA"
  Atteindre les besoins des clients dans tous les scénarios
Dans l'application pratique, Xiaotong dans le segment arrière de moulage par injection peut compléter de manière autonome le tri des pales de drones, la détection et le plateau oscillant, sans intervention humaine tout au long du processus; CHINAPLALors de l'exposition s2026, tosda a présenté le programme intelligent de moulage par injection + robot Humanoïde, intégrant pour la première fois la machine de moulage par injection électrique à grande vitesse, l'inspection automatique des produits et d'autres processus complets, la mesure de l'ensemble des coûts de main - d'œuvre de la ligne a diminué de 60%, une personne peut contrôler 5 à 10 équipements, réduisant considérablement les coûts d'exploitation de l'entreprise.

Zhong Yu a déclaré que l'avantage principal de tosda réside dans l'expérience client profonde et l'accumulation de processus, "Nous avons atteint plus de 200 000 clients cumulés, servi plus de 15 000 clients, également dans le domaine de l'équipement haut de gamme avec une compréhension approfondie des processus, fournissant un soutien solide à la recherche et au développement de produits".
Le "national Workers Pioneer" est certainement plus responsable. À l'avenir, tosda restera fidèle à l'orientation client, labourera en profondeur la recherche et le développement, contribuera à la mise à niveau intelligente et flexible de l'industrie manufacturière et favorisera l'adoption à grande échelle de technologies intelligentes.
  Écrit par Xu Jingyu
Réviseur | Jingjing Liu
Source du graphique 丨tosda
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